面向Google的网站优化就是推测Google的排名规则，充分利用好各种有利于排名的因素，让网页的排名尽量靠前。对Google搜索引擎而言，链接就是一切，所以网站的链接结构一定要设计合理。由上文可知，网站的PageRank的最大值值理论上等于网页的个数，但实际结果往往达不到。下面重点研究网站的链接结构对PageRank值的影响，给出优化策略。

内部链接的影响网站PageRank值就是网站内部所有页面PageRank值的和。很明显，一个网站的PageRank最大值就是他的页面数量。网站内部链接组织不好，网站可能会达不到最大的PageRank值。根据PR原理，网站上每一个已被Google收录的内部网页都是对该网站的一记投票。一个网站若能够拥有更多已被Google收录的内部网页，就可能获得更多的投票，因此可以通过创建大量的内部网页来提高网站整体的PageRank值，但也不是随便增加什么页面都能达到效果。那些完全相同或几乎相同的页面称为eookie2cutter，Google认为是垃圾信息并会引发相应的警报机制使得页面甚至是整个网站受到处罚，所以从根本二来说网页要有一定的质量。

以下分析一下网站内部链接如何影响PageRank值。在这里考虑的是一个相对独立的网站，外部链接的影响暂不考虑。假设网站包含3个页面，没有外部链接。

内部链接对PageRank的影响下，为每个网页分配初值1，阻尼系数保持与Google一致(0.85)，经过迭代收敛后，3种情况的PageRank值如下：PageRankA-0.15，PageRankB-0.15，PageR-ankC-0.15：(b)PageRankA-0.15，PageRankB-0.2775，Pag-eRankC-0.15：PageRankA-1，PageRhnkB-1，PageRankC-1。网站的PageRank值为0.45，情况稍好一些，总值0.5775，但仍然只是最大值的一小部分页情况。在链接结构下，网站达到了PageRank最大值。由此可见，链接的不好，完全可能浪费潜在的PageR—ank值。根据分析结果可以得出：任意两个页面都有相互链接时能达到网站PageRank大值。

外部链接的质量与数量在计算网站排名时，PageRank会将网的外部链接数考虑进去。这并不是说一个网站的外部链接数越多其PR值就越高，Google对一个网站上的外部链接数量的重视程度并不意味着可以不求策略的与任何网站建立链接，因为Google并不是简单地由计算网站的外部链接数来决定其等级。

首先，外部链接的PageRank值很重要，但同时链接的数量也相当关键。常说的阻尼因数d就是投票或链接到另外一个站点时所获得的实际PR分值。阻尼因数一般是0.85。当然比起网站的实际PR值，他就显得微不足道了。

前面已经介绍PR值的计算公式，这里要注意：一个网站的投票权值只有该网站PR分值的0.85，而且这个0.85的权值平均分配给其链接的每个外部网站。一个具体的例子：假设一个网站，被链接的PR值为

外部链接数为10的网站，则计算公式如下：PR(A)-(1-0.851)+0.85*(4／10)-0.15+0.85*(0.4)-0.15+0.34=0.49由此可以看出，如果网站获得一个PR值为4，外部链接数为10的网站的链接，最后我的网站将获得的PR分值为0.49。

如果网站获得的是一个PR分值为8，外部链接数为32的网站的链接，那么我将获得的PR分值将是：PR(A)-(1-0.85)+0.85*(8／32)=0.15+0.85*(0.25)：0.3625由此可见，外部链接站点的PR值固然重要，该站点的外部链接数也是一个需要考虑的重要因素。根据分析结果可以得出：在建设网站的外部链接时，应尽可能找那些PR值高且外部链接数又少的网站。网站上这样的外部链接站点越多，PR值就会越高，排名将会得到显着提升。

页面关键字与关键字密度优化很多搜索引擎都是通过页面的关键词密度(keywordde—nsity)来决定该页面对关键字的关联度，关联度越高，该页面的PR值就越高，所以应确保关键字在整个网页中的充分利用和合理分布]。即充分利用所有可以利用的因素，但不要过分重复或简单排列关键字。应遵循必要的语法规则，形成自然流畅的语句，使网页不失吸引力。从页面因素的优化角度出发，可考虑将关键字分布在网页标题元、网页描述／关键字元、正文标题、正文内容、文本链接、AIT标识当中。

结语通过优化网站结构可以有效提高网站在基于PageR—ank算法的搜索引擎的搜索结果排名。这种效应也许短期内尚不明显，但随着页面的增加和网站间链接的增多，这种效果是十分明显的。在优化网站链接结构的同时，对网页内容的适当优化也可以提高网站的排名。